容聯(lián)云赤兔大模型
賦能溝通智能2.0,基于“赤兔大模型”,企業(yè)可以搭建自己的智能客服和
數(shù)智化營銷,完成從“降本增效”到“價值創(chuàng)造”的進化
*該服務(wù)需按照合規(guī)要求,實名登記、話術(shù)審核、備案。
>從歷史會話和實時對話中動態(tài)生成客戶畫像。
>根據(jù)客戶畫像動態(tài)匹配銷售sop。
>從歷史會話數(shù)據(jù)中自動挖掘金牌話術(shù)和金牌sop。
>完成會話后,實時彈出生成式優(yōu)化建議與智能小結(jié)。
>通用大模型難以滿足業(yè)務(wù)話術(shù)在準確性、完整性、嚴謹性和風(fēng)格化的要求,赤兔大模型業(yè)務(wù)話術(shù)自動生成滿足多種場景的人機交互應(yīng)用需求
>根據(jù)歷史對話,挖掘“正相關(guān)話術(shù)/金牌話術(shù)”,賦能機器學(xué)習(xí),訓(xùn)練更精準的話術(shù)推薦。
>大模型知識抽取。
直接將結(jié)構(gòu)化或者非結(jié)構(gòu)化的文檔上傳到運營工具,通過大模型自動提取文檔中的知識并形成標準、自然的問答內(nèi)容。
>大模型相似問生成。
基于赤兔大語言模型在通用及垂直領(lǐng)域的博聞強識,短時間內(nèi)快速完成全行業(yè)場景的語料擴寫,全面提升人效。
>構(gòu)建知識圖譜可以快速對復(fù)雜文字進行分析,進行結(jié)構(gòu)化的信息提取,當(dāng)使用者搜索一個關(guān)鍵詞時,可快速定位準確的答案,生成智能文本內(nèi)容。
>赤兔大語言模型依據(jù)垂直行業(yè)訓(xùn)練,在實際業(yè)務(wù)場景中,可自動化提取知識,加速知識圖譜生產(chǎn)落地,助力知識分析和數(shù)據(jù)理解。
>赤兔大模型基于容聯(lián)云AI在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析與問答方面的技術(shù)理解與積累,具備良好的交互式數(shù)值數(shù)據(jù)理解與分析能力。
>幾乎涵蓋了接近所有的表格操作典型任務(wù),可以出色地完成各式圖表生成任務(wù)。
>專為營銷數(shù)據(jù)分析等場景打造更加自然、智能的交互式服務(wù)。
>話術(shù)庫構(gòu)建:基于GPT的話術(shù)挖掘形成自運營話術(shù),應(yīng)用到AI坐席助手中輔助坐席完成sop、金牌話術(shù)應(yīng)對的業(yè)務(wù)過程。
>自動SOP:基于GPT完成垂直業(yè)務(wù)場景預(yù)訓(xùn)練、省略話術(shù)挖掘過程、應(yīng)用到AI助手中輔助坐席完成sop、金牌話術(shù)應(yīng)對、業(yè)務(wù)操作的過程。
>對話管理能力:在語音機器人vui流程中加入GPT能力實現(xiàn)對話過程的話術(shù)多樣性、提升對話體驗。
>業(yè)務(wù)執(zhí)行能力:基于GPT完成垂直業(yè)務(wù)場景預(yù)訓(xùn)練、代替人工在對話場景中完成執(zhí)行業(yè)務(wù)推薦、查詢、辦理等操作。
>從與文本機器人進行一問一答的對話,升級為更加清晰明確的任務(wù)型的狀態(tài)跟蹤和動作預(yù)測的對話管理能力。
>從復(fù)雜問題只能轉(zhuǎn)人工回答,到更加靈活的多意圖應(yīng)答,降低轉(zhuǎn)人工率。
>從只能與通用大模型的簡單融合上下文生成回答,到自動化地從歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)合理的話術(shù)流程,基于大模型的少樣本學(xué)習(xí)能力,具有快速遷移到新任務(wù)的能力。
>交互過程中根據(jù)需要執(zhí)行業(yè)務(wù)推薦、查詢、辦理等操作。
多維度、細粒度對話分析理解與內(nèi)容生產(chǎn)
豐富的內(nèi)部知識儲備,靈活外部知識運用
面向客服營銷的分析、推理能力
自主使用外部能力,執(zhí)行特定的動作,完成相應(yīng)任務(wù)
能夠根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景,從不同粒度和方面對生成的內(nèi)容進行控制
能夠適應(yīng)嚴肅場景,避免信息失實和幻覺式生成
具備解決業(yè)務(wù)問題的分析決策和執(zhí)行能力
在能力、規(guī)模方面取得好的平衡,適應(yīng)私有化部署等行業(yè)要求
在大模型的落地方案上,能夠綜合大中小模型能力,取得更好的實施效果和效率
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